一款预测灾难的软件。微软的未来

你能根据过去的事件预测未来吗？在某些情况下似乎是这样，因为在某些情况下可以重复某些行为模式。这是微软和Technion（以色列理工学院）的信念，它们正在开发一种能够预测灾难的技术，基于过去的信息。

使用使用纽约时报文章和在线提供的多达90个不同来源的新软件，您可以发出关于流行病、自然灾害和暴力的警告 ，从而能够避免或减轻其后果。

关于纽约报纸，使用了22年的文章，其他来源包括：DBPedia、WordNet和OpenCyc。用微软研究院联席主任 Eric Horvitz 的话说，该系统有朝一日可以帮助非政府组织和其他组织更积极地应对疾病爆发或其他问题。

该系统在针对历史数据进行测试时提供了惊人的结果。例如，根据 2006 年安哥拉的干旱报告，推断出该非洲国家可能爆发霍乱的警报，因为之前的事件告诉系统，霍乱爆发更有可能在干旱后的几年内爆发。

在关于疾病、暴力和重大死亡人数的类似测试中，系统警告的正确率在70%到90%之间of场合。这些都是非常高的百分比。

Horvitz 表示性能足够好，建议可以在现实环境中使用更完善的版本，以帮助灾难发生时的人道主义援助计划和准备任务。

使用来自各种来源的交叉引用信息提供了有价值的上下文，这在新闻文章中是不可用的，并且是必要的找出先于其他事件的一般规则。

例如，系统可以推断出卢旺达和安哥拉城市事件之间的联系，基于这两个国家都在非洲有类似的 GDP 和其他因素。这种方法导致软件得出结论，在预测霍乱爆发时，应该考虑国家或城市的位置、水覆盖的土地比例、人口密度、GDP，以及前一年是否发生过干旱。

根据过去的信息建立预测的想法并不新鲜，已经有公司使用类似的技术基于关于信息和在线声明，其客户包括政府情报部门。

写这篇文章时，我记得偶尔听说过使用来自各种来源的交叉引用信息也可以用来预测股票市场的行为。

微软没有将这项研究商业化的计划，我对此表示欢迎，因为信息是一种非凡的力量来源，工具可以是非常棒的或恶魔般的，取决于谁使用它们。

项目将继续，包括更多数字化的报纸和书籍，进一步完善系统，这将能够做出更好的预测可靠.

通过|麻省理工科技评论图片 | Xataka Windows 中的 Amit Chattopadhyay、Michael Gray、Ciprian Popescu |微软的未来