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人工智能可以成为早期发现疾病的关键:这是微软正在合作的项目
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人工智能是微软最近一段时间表现出更多兴趣的领域之一。例如,我们看到了 Lobe 是如何完成的,最新的例子是对德克萨斯公司 XOXCO 的收购,该公司是一家针对人工智能和聊天机器人领域的开发软件供应商,它有助于阐明和速记员对这一趋势的了解,由微软人工智能副总裁程丽丽主持的公告
一种人工智能,可以在其中应用它的可能性很大,成为健康领域可以受益的领域之一AI 存在。当我们得知微软与 Adaptive Biotechnologies 合作使用人工智能和机器学习解码人类免疫系统时,我们看到了这一点,这种合作关系现在再次发展。
"但是让我们设身处地。该项目的最初目标非常有趣,是通过简单的血液测试,在人工智能和自动学习的帮助下,可以检测出不同类型的疾病和病症X 病症、癌症或任何疾病的早期预警是有效治疗的关键。"
我们现在了解到,与Adaptive Biotechnologies 的这种伙伴关系更进了一步,通过抗原图谱项目的全球扩张扩大了伙伴关系。目标是实现多达25,000人的免疫系统测序,为此,研究人员、生物银行和患者团体的合作已经开放世界。
该项目雄心勃勃,因为要执行它需要处理大量数据需要使用用于模拟 T 细胞如何结合抗原的新算法方法。云基础设施和人工智能都在塑造结果数据中发挥关键作用的场景。
早期诊断
现在我们知道要研究的前五种疾病:1型糖尿病、乳糜泻、卵巢癌、胰腺癌和莱姆病正如我们所看到的,它们是重要的疾病,在今天很常见,因此它们可能的治愈或至少治疗将是前所未有的进步。
这些疾病代表了T细胞在控制或引起自身免疫性疾病、癌症和感染方面发挥的一些不同作用。原则上,最初的目标是抗原图谱的解码,这将使长期的普遍诊断成为可能,并将提供设计靶向免疫疗法和疫苗的新平台
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