人工智能是微软改进面部识别系统的关键

指纹识别器曾经在操作上接近完美，现在已经让位给虹膜识别器（例如三星使用的）或三星设计的系统Face ID。然而，尽管它们提供了良好的印象，它们距离指纹读取器的良好行为还有很长的路要走，这是导致品牌致力于改善面部的劣势识别系统。

降低错误率

这就是微软正在做的事情，正如公司官方博客上所宣布的那样。他们正在集中精力面部识别系统在与不同用户合作时获得更多特征。

新进展能够非常准确地识别人的性别不管肤色原因是错误更多与肤色较浅的人相比，肤色较深的受试者中有很多。

微软改进了其面部识别系统，旨在消除深色皮肤受试者中存在的较高错误率。 他们设法将错误率降低了20%.

为了实现这一改进，他们依靠人工智能的使用，与真实的统计数据一起工作以开发解决这个问题的解决方案。一个基于不同专业团队工作的基地。

为此，人工智能（AI）技术根据从不同配置文件中收集的数据开展工作可以找到在社会中形成一种工作模式。

来源 | Xataka 中的 Microsoft 博客 | iPhone X上的Face ID和三星的虹膜扫描仪：同一个问题的不同解决方案