Microsoft 设计了一个系统，可以从您的习惯中学习以延长电池寿命

电池寿命是笔记本电脑和手机面临的最大问题之一 在我们这个时代。这些设备比以往任何时候都能做更多的事情，但正因为如此，用户希望能够将它们用于更长时间和更密集，一些失败的事情以满足当前的电源管理技术。

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在微软研究院，他们认为他们已经找到了一个有助于解决这个问题的想法。它不是等待新的电池技术出现，而是尝试更智能地使用现在可用的技术。"

微软的想法是动态使用针对不同任务优化的不同类型的电池

这将通过混合不同类型的电池，并通过软件根据任务动态切换它们的使用来实现手实现有问题的设备（无论是手机、智能手表、笔记本电脑等），而不是总是使用硬件管理的锂离子电池，这就是今天发生的事情。

这样，操作系统会检测用户是否正在输入Word文档或执行更强大的任务，如编辑视频，并相应地将激活一个类型为该任务特别优化的电池。

该技术会根据用户习惯自动优化电池的使用

这项技术还将使用机器学习来改善电池管理根据用户习惯（当你使用设备时，当它充电时以及它始终执行的任务）。

例如，如果某人总是在下午 2:45 为他们的笔记本电脑充电，然后拔下电源以放映长篇 PowerPoint 演示文稿，则该系统将能够识别该模式并自动使用快速充电模式当时连接设备。

值得一提的是，这项技术仍处于实验和原型开发阶段，但即使如此，它也可以在未来几年内完美地应用于面向消费者的最终产品。

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