下午两点你知道一年后你会在哪里吗？微软研究院 是

Rochester 大学计算机科学系的 Adam Sadilek 与 Microsoft Research 的 John Krumm 共同发表了一篇名为 Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility 的论文，他们打开了能够对人们的流动性做出长期预测的可能性。

也就是说，能够非常确定地说出我们将在六个月或一年后的身体状况。

我们比我们想象的更容易预测

两位研究人员对 307 名受试者和 396 辆车辆进行了一项研究，这些车辆通过 GPS 设备每天 24 小时进行永久地理定位，无论是在携带它们时，还是在多个可能的地方拜访。

因此他们为大约10,000,000平方米的面积存储了超过32,000天的恒定样本。获取单个研究个体连续 7 到 1247 天的序列。

令亚当和约翰惊讶和高兴的是，他们基于傅里叶分析的方法寻找人类流动的周期性模式，并应用称为 PCA 的降维技术，得出了意想不到的结论：从长远来看，我们并不像我们通常认为的那样不可预测

因此，有了足够的数据量，并对其进行适当的处​​理，他们证实了大多数人在我们的日常运动中遵循重复的模式；因为最重要的事件，我们在生活中只会改变几次，比如搬家、换工作、换城市等。

虽然研究人员在文件中指出这项研究是调查的第一项，而且还只是初稿 ;我相信毫无疑问，它可以代表所提供的服务、消费的服务以及未来信息社会的质和量的飞跃。

例如，该系统可以通知我4 天后不到100 米外将有一家理发店提供优惠，我可以节省5 欧元，或者解决什么时候的典型问题？还有同事们在哪里见面看对方的脸

无需进入.的世界。

通过|快公司