深度学习超级采样可能是真正的geforce rtx革命

深度学习超级采样是Nvidia新的Turing图形架构中最有前途的技术之一，它有望以非常高的图形质量提供出色的性能。

深度学习超级采样支持更多游戏

深度学习超级采样使GeForce RTX图形卡能够以更高的分辨率运行游戏，而性能损失更少，该技术使用AI生成的算法提供重新缩放的图像，从而提供与具有演示效果的演示类似的图像质量水平。本机分辨率 。 简而言之，这项技术使游戏能够在支持Nvidia RTX的图形卡上更快地运行，从而比以往更容易实现高分辨率的流畅游戏。

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Nvidia的性能数据显示了DLSS的性能优势，这使Nvidia的GeForce RTX 2080在测试的六个案例中的四个案例中，与GTX 1080相比 ， 性能提高了2倍 。 借助Tensor Core提供的AI性能 ，这项新功能使Nvidia无需提供更高的总功率即可提供更高的游戏性能。

到目前为止，英伟达已宣布将支持16款游戏，以支持该公司的DLSS技术，此外还增加了9种游戏，例如Devolver Digital的SCUM，Overkill的《行尸走肉》和Ninja Theory的Hellblade Senua的牺牲 。 此列表的所有新标题的名称旁边都会带有标签“新添加”。 下面列出的所有标题均已同意通过补丁程序和将来的更新来支持DLSS。

• 方舟：生存进化原子之心暗黑破坏神III-新增无畏之力将月亮送给我们：福图纳-新增最终幻想XV破碎之地地刃：塞努阿的牺牲-新增希特曼2内妮岛正义正义3 AshesSCUM-新添加的《 Serious Sam 4：Planet Badass》古墓丽影的影子Stormdivers-新添加的Forge Arena

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