cpu和gpu之间的区别

CPU和GPU是所有PC中存在的两个主要处理器，第一个负责各种任务，而第二个专门处理图形，因此，尽管事实上两者都存在很大差异，这是合乎逻辑的它们由相同的基本元件晶体管组成。 在本文中， 我们回顾了CPU和GPU的一般体系结构，以了解它们之间的巨大差异 。

CPU与GPU有何不同？

GPU和CPU都是由许多晶体管组成的处理器，以简单的方式，我们可以说晶体管执行数学运算并以二进制语言读取数据 ，该语言由零和一组成，这是唯一能够实现的功能。了解计算机。 除此之外，所有都是差异。

首先，我们将重点放在CPU上 ，它是通用处理器 ，这意味着它可以执行各种计算 ，该CPU是为串行数据处理而设计的。 后者意味着以非常少的数量存在非常大的核 ，因此，它能够同时执行少量程序 。 但是，这些程序非常复杂，并且包含大量指令。

另一方面，我们拥有更专门用于需要高度并行性的任务的图形处理器或GPU 。 GPU由内部的数千个内核组成 ，这些内核要小得多 ，因此可以执行更少的操作。 这使GPU 经过优化，可以处理大量数据并一次又一次地执行相同的特定操作 。 GPU能够一次运行数千个程序，尽管这些程序必须比CPU可以处理的程序更加具体 。 传统上，GPU执行的程序由一条指令和多个数据组成。

GPU位于图形卡中，其并行工作能力非常强， 可以将CPU的性能提高100倍甚至更多，这是CPU在向量和矩阵的特殊运算中可以实现的 ，这些运算是几何运算。

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最初，GPU仅用于图形处理，但是它们经历了巨大的发展，极大地提高了其性能，因此，例如，今天在许多领域中，您都可以利用其强大的功能来并行工作。例如，在具有模型仿真， 人工智能或加密货币挖掘的 科学研究中 。

要了解CPU和GPU之间的巨大差异， 没有什么比下面的 《神话猎人》的 视频更好的了：首先，我们将看到一个小型机器人在绘制面孔，其次，我们将看到一台代表GPU的大型机器，并且在更短的时间内完成更复杂的事情。