DLSS：Nvidia承诺将来会进行重大升级

视频游戏产业正处于最佳状态之一 ，我们只能通过新兴的支持技术来了解它。 毫无疑问， DLSS 和 射线 跟踪 是这一代人的巨大期望之一， Nvidia 保证这将在未来得到显着改善。

DLSS

如果您不知道它， DLSS（深度学习超级采样） 是一项与 Nvidia RTX 显卡一起出现的技术。 该抗锯齿滤镜使用 Tensor Cores 来缩放图像，并使用 专门的 人工智能技术 来提供支持。

看来这将是这一代人的伟大革命，因为它可以相对轻松地播放4K或更高的分辨率。 但是，最终结果比预期的要差得多。 有些图像模糊不清，某些对象的计算不正确，或者直接的图像质量不足以值得。

但是， Nvidia 非常了解该技术的最大弱点，因此它正在研究如何对其进行改进。 根据该公司的最新声明，他们正在考虑增加更多的处理技术人员，以大大改善算法。 在这里，您可以看到上一个 Remedy 视频游戏 Control中 的首次尝试：

如您所见，结果比图形引擎的本机缩放要好得多 ，但这并没有揭示出全部问题。 Nvidia 还知道他们仍有工作要做，因为 DLSS 距离模仿原始分辨率还有很长的路要走。 这是另一个视频，他们 将原 生1080p火焰与 DLSS 在同一游戏中重新创建的火焰进行了比较 ：

考虑到这一点，他们正在开发新的系统，算法和技术 ，以改善这些弱点。 实际上， Nvidia 表示，他们创造了一种利用烦人的屏幕临时伪像来改善图像清晰度的技术。

一代的未来

尽管我们第一次看到的对 DLSS 的改进非常出色，但是我们仍有很多改进的余地。 新的处理技术已经在开发中，但是该公司认为它仍然是绿色的，不能对公众进行测试。

这个视频的一个例子是他们展示了使用 虚幻引擎4 制作的燃烧森林。 在这里，他们将 DLSS 技术与经典图像处理算法进行了比较 。

人工智能 允许的视觉改进非常出色，因为很明显该算法过于激进。 如果仔细观察，该算法会将模糊应用于火焰并排除飞出的余烬。

通过 Intelligence 所学到的这些小改进，我们可以实现更具吸引力和身临其境的形象。

另外，您可能已经知道， 深度学习 是一个持续的学习过程。 我们拥有的数据越多， 人工智能将 越发挥作用，因此我们期望 DLSS 在我们剩下的东西中取得巨大 成就 。 将来，我们也许可以在8K分辨率下播放而不会遇到太多麻烦，也不会看到高度计算机增强的帧。

如果您想更仔细地阅读 Nvidia 官方文章， 可以通过此链接进行访问。 此外，您可以问他们有关该主题的任何问题或好奇心。

我们建议您在Steam上，不到1％的玩家使用Nvidia RTX GPU

现在告诉我们：您在任何电子游戏中都尝试过 DLSS 吗？ 您认为从现在开始一年后我们会看到很大的进步吗？ 在评论框中分享您的想法。

Nvidiaoverclock3d字体