英特尔将其数据中心处理器的级联湖,雪岭和冰湖信息更新为10nm
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资料来源:Anandthech
自从第一批英特尔至强处理器以称为Skylake-SP的14纳米架构出现以来,已经过去了一年半。 现在,制造商应该向我们提供有关这些残酷处理器的后继产品的新闻,即使它们不是10 nm。
英特尔提供的信息是,名为Cascade Lake的14nm处理器新系列已准备好 由致力于云处理的大型公司 (例如AWS,Google,Azure或Baidus) 购买生产 。 。 这些客户是英特尔内部测试计划的一部分,这些计划用来测试他们的新14nm处理器,但我们尚未迈向10nm。 可以肯定的是,在我们最终了解之前,这些大公司已经在这几个月中测试了第一个硅片。
这些处理单元尚未针对零售进行标准化 ,因为在过去的英特尔数据中心峰会上,他们明确表示它们是针对非常特定任务的定制单元,称为“ 离线单元 ”。
无论如何,Cascade Lake将带来的一项重大创新就是对英特尔Optane持久内存的支持 ,我们将以每个TB(太字节)的数字增加每个插槽的RAM内存容量。 还将为Spectre v2提供硬件安全补丁 。 英特尔的策略非常明确,创建直接在硬件中实现安全性的单元,以便公司几乎被迫大量购买这些打补丁的14纳米单元,以获取这种级别的安全性,而无需已经不安全的技术,软件。
Cascade Lake至少要到2019年中期才能开始零售。
用于数据中心连接和联网的10nm Snow Rigde架构
- 10nm冰湖至强,事实还是虚构?
- 关于Nervana NNP人工智能处理器系列的新信息
- 我们将看到多少话成真?
在本届CES 2019上,英特尔为Cascade Lake命名数据中心以及10nm Snow Rigde和Ice Lake提供了有关其14nm架构的新信息。 自从去年8月庆祝其数据中心峰会以来,我们还没有收到这家电子巨头的官方消息。 此外,他还讨论了对AI和 NNP 安全性的新支持 。
资料来源:Anandthech
自从第一批英特尔至强处理器以称为Skylake-SP的14纳米架构出现以来,已经过去了一年半。 现在,制造商应该向我们提供有关这些残酷处理器的后继产品的新闻,即使它们不是10 nm。
英特尔提供的信息是,名为Cascade Lake的14nm处理器新系列已准备好 由致力于云处理的大型公司 (例如AWS,Google,Azure或Baidus) 购买生产 。 。 这些客户是英特尔内部测试计划的一部分,这些计划用来测试他们的新14nm处理器,但我们尚未迈向10nm。 可以肯定的是,在我们最终了解之前,这些大公司已经在这几个月中测试了第一个硅片。
这些处理单元尚未针对零售进行标准化 ,因为在过去的英特尔数据中心峰会上,他们明确表示它们是针对非常特定任务的定制单元,称为“ 离线单元 ”。
无论如何,Cascade Lake将带来的一项重大创新就是对英特尔Optane持久内存的支持 ,我们将以每个TB(太字节)的数字增加每个插槽的RAM内存容量。 还将为Spectre v2提供硬件安全补丁 。 英特尔的策略非常明确,创建直接在硬件中实现安全性的单元,以便公司几乎被迫大量购买这些打补丁的14纳米单元,以获取这种级别的安全性,而无需已经不安全的技术,软件。
Cascade Lake至少要到2019年中期才能开始零售。
用于数据中心连接和联网的10nm Snow Rigde架构
英特尔提供的有关其10nm架构的第二个主要新闻与5G实施以及802.11ax协议有关的新闻有关。 Snow Rigde的目标是为虚拟化站,数据中心和AI提供无线访问。
尽管基于Xeon处理器的规格,他还没有详细说明这种新体系结构,但是这些新的10nm鞍预计将包含多个Sunny Cove内核 ,大内存寻址功能,并且专门针对网络 。
10nm冰湖至强,事实还是虚构?
资料来源:Anandtech
我们以谢诺伊(Shenoy)的话结束了与英特尔至强相关的新闻部分,这句话表示该公司正在积极致力于Ice Lake Xeon架构,以实现10nm Xeon处理器 。 在最后一次活动中,展示了名为Intel Ice Lake Xeon的处理器Architecture Intel。 称这块芯片为“ Ice Lake Xeon”意味着英特尔已经有切实的证据证明它们具有用于数据中心的功能强大的高性能处理器,我们不知道何时应该对性能进行物理测试。其中。
关于Nervana NNP人工智能处理器系列的新信息
NNP或Nervana神经网络处理器家族正在针对大规模生产专门为深度学习和人工智能工作设计的处理器进行研究。 机器学习过程包括两个阶段,即学习阶段 (培训),其中机器处理大量现有数据以创建模式和关系。 这进而导致推理的第二阶段 ,在该阶段中 ,已学习的信息将用于自己创建新信息,以预见尚未发生的事件。 简而言之,创建一个人工智能网络。
事实是,英特尔正在开发具有NNP-L的高处理能力的硅,以涵盖学习的第一阶段。 但是,它也开始了一项针对低功率处理器的研究工作,即NNP-1 ,专门将它们专用于智能的第二阶段。
我们认为 ,该公司在2019年同一年的目标是使这些处理器协同工作,以创建一个可扩展的 人工智能系统 ,其中几个处理器可以协同工作。 我们以Nvidia在其AI系统中拥有的结构为基础,在学习阶段使用多个Tesla V100 GPU,在推理阶段使用尽可能多的Tesla P4。 我们将关注制造商在这个有趣的(危险的)为机器提供智能的领域中给出的下一个新闻。
我们将看到多少话成真?
确切地是问题的成套工具。 英特尔已经在有关这种新架构的各种活动中发表了演讲,甚至连约翰·斯诺·斯诺本人都会质疑冬天的名字。 因此,我们希望看到切实的证据,性能图和实现10nm架构的物理芯片 。 我们已经期待体验这一新的性能步骤。
在先前有关Ice Lake的新闻中,我们看到了Intel如何几乎正式引入了Ice Lake-U这个名字以及移动设备10nm处理器的开始。 以Cascade Lake的名义部署补丁程序是一件好事,但由于AMD凭借其令人惊叹的Ryzen 释放了创造力 , AMD的时间不多了 。 现在由您来决定,您认为我们什么时候才能看到来自英特尔的所有这些消息成真,这值得等待,还是AMD比赛获胜?
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