2001年：《太空漫游》，《 Ex machina》和《我的机器人》是科幻小说中有关人工智能的一些例子。与我们互动后，思考者思考自己的存在并开始冲突。尽管人工智能是值得思考的非常有趣的作品，但是人工智能是当前与意识无关的编程学科 。这是现实， 英特尔Movidius是我们可以使用的开发USB 。

我们已经对其进行了测试，然后为您介绍了AI的细节，以及英特尔为我们提供的这一发展作用是什么。您是否想进一步了解这种人工智能？不要错过我们的分析。

当前实施的人工智能是什么？

未来文学和一些学者已经将AI或人工智能描述为计算机系统能够像人类一样进行心理思考的能力。关于什么是意识以及什么是意识的反思，是程序可以获取意识，这为书籍，电影和系列作品中的想象力注入了活力。

但是其他学者，研究人员和程序员的分支都用更具体的术语来定义它。 如果我们将智能理解为解决问题的结构化能力 ，那么它与我们作为计算机程序所理解的能力就更接近了。当今谈论最多的人工智能就是这种类型的计算机程序，它们试图根据自己的经验来解决问题并改进其执行方式 。

人工智能解决什么以及如何解决

如果我们在谈论的人工智能不是一种意识而是一个解决问题的程序，那么它与“常规编程”的区别是什么？

像我们一样， 不同类型的AI尝试通过多次尝试来解决问题，直到找到解决问题的最佳方法为止 。要学习，该程序在数学上进行了结构化，并实际使用了数据进行了培训。每次为问题提供结果会变得更好，如果它继续学习更多数据，则会重新定位寻求解决方案的算法。

英特尔Movidius：掌握AI开发

像3D和图像处理一样， 人工智能算法对于常规CPU的逻辑非常复杂，并且可以通过硬件加速 。 GPU硬件加速是制造商向我们提供的第一步，但嵌入式或集成产品将不会搭载300欧元消耗80W的图形卡。

对于诸如安全摄像机或无人机之类的应用（我们称为嵌入式或集成系统），电子板上的消耗和尺寸必须最小 。智能手机也是如此，智能手机将图像处理交给具有AI硬件加速功能的芯片。

因此，像英特尔这样的制造商正在开发并提供可以集成到此类应用程序中的芯片。 英特尔Movidius是一个做到这一点的软件和硬件平台，它在功能相对强大，低功耗的小型芯片上运行人工智能 。凭借1W的功率，它可以执行100 GFlops的图像处理任务，例如面部识别，物体……。它的结果比GPU的结果要低，但足以满足要求它执行的AI任务，并且可以集成到最终产品的电子设计中。

英特尔Movidius：USB 集成了吗？

根据应用程序的不同，您可以简化电子设计并始终连接Intel Movidius USB。当然，如果不是这样，那么在大多数情况下，Movidius USB有什么用？

设计设备（智能手机，冰箱，汽车，安全摄像机等）时，其最重要的部分之一就是电子板。为了使电子产品和程序完美配合，必须同时考虑这两种类别。选择要部署在PCB上的处理器和驱动器时， 选择通过加速使事情变得更容易的芯片是关键 。

这就是为什么英特尔要出售设备制造商将集成到其产品板上的数百万个Movidius 芯片 ，以及出售Movidius USB的原因，该产品允许任何开发人员以廉价且易于使用的方式为其自己的平台进行培训和编程。技术团队将选择最易访问且功能最强大的芯片和软件，而Movidius摇杆允许AI开发而无需制作最终产品的电子板 ，然后他们确保这些公司将为其产品购买其芯片。

英特尔Movidius可以完成的集成AI的示例

如果我们要设计一个森林摄像机，以尝试测量特定区域的山猫种群，那么人工智能将允许同一台摄像机在与任何人联系之前执行侦察，并在其中发送一条简单的消息，说“我见过山猫”。而不是发送图像，而是由服务器执行人工智能。

由于可以使用非常简单的消息，因此我们节省了带宽和连接成本 。服务器也可以更简单， 我们将进行雾计算而不是云计算 。如果不是将服务器保留在我们的设施中，而是向亚马逊或Google支付使用其服务器上的计算资源的费用，那么仅记录一条消息“我见过山猫”的费用要比收到大量款项少得多图像格式的数据，通过AI处理它们并拥有注册表，所有这些都在服务器上 。我们定期谈论数千欧元。