英特尔智能高速缓存：它是什么，它如何工作以及用途是什么？

今天，我们将告诉您什么是 Intel Smart Cache ，这也许是您对蓝队最感兴趣的术语之一。 自 2011 年左右以来，我们就一直在听到这个昵称，事实是，我们现在可以在任何 Intel CPU 规格集中看到它。但是， 什么是有用的，什么是市场营销？

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英特尔智能高速缓存，处理器内存的新术语

例如，英特尔处理器中内核的单元结构极大地有利于缓存的使用。它是创建起来比较昂贵的结构，但是它允许更多的缓存。

另一方面，我们使用不同的内部算法来优化代码读取 ，只要缓存效率更高。

最明显的例子是缓存块（或按块使用缓存）的思想。该算法试图将大循环划分为较小的块 （分而治之）。

为了简化它，我们可以说不是从1到10, 000，而是从1到10, 000倍。

一万个值不适合 L1高速缓存，因此对于每个新值，我们都必须 “向下寻找” 直到 DRAM 。另一方面， 十个值确实适合 L1 ，因此我们只需将 DRAM 降十次即可。我们在缓存L1中找到的第11个值（再次为 1）。

我们可以指望数十种这样的技术和优化，正是这些微小的细节使 Intel Smart Cache 成为有趣的实现。

在建立了所有这些基础之后，我们必须将自己置于 2009年至2011年，在那里我们开始看到更高效的处理器。

迁移到2核和4核是最近发生的，但是成为一项新技术仍然存在许多问题。这些体系结构是新的，很多数据丢失或未使用。另一方面，消费量是天文数字，总的来说，需要新的想法来改进该平台。

但是，共享缓存的想法已经在许多人的脑海中浮现， 只是正确地实现了它。 我们能够看到一些具有类似应用程序的先前型号，但可能英特尔智能高速缓存已被确立为最可靠，最稳定的替代产品。

开始共享缓存的最重要的模型是第一代英特尔酷睿。 在这三个级别之间，他们几乎没有 2或3 MB 的高速缓存，但是我们已经在那里看到了该 “技术” 的第一个实现。实际上，在同一篇英特尔文章中，您可以看到它们如何不断地与具有未共享缓存的处理器进行比较。

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随着时间的流逝，技术的自然发展使我们能够添加更快的内存，更多的数量和更好的算法。如今， 像英特尔酷睿i9-9900k 或 i7-9700k 一样，面向用户的顶级型号平均为 12〜16MB 。

近年来 英特尔一直表现不佳并不是新闻。

随着新版 Intel Core 的发布，他们标志着未来 CPU 型号的前进之路。他们具有出色的单核性能，良好的多核性能，并且我们将其清楚地分为三个不同的范围。从2000年代中期到2018年中期，我们可以毫不犹豫地说， 英特尔已经占领了市场。

尽管如此，近年来，我们已经看到了它有多放松的必要性，取出了很少新颖的模型，只提供了 “更多” 。就其本身而言， AMD 一直在逐步建立牢固的 基础，例如 今天的Ryzen 处理器。

由于 AMD 使用的结构，其处理器需要并受益于拥有大量的高速缓存。 如此之多，以至于最顶级的台式机型号将携带约 72 MB 的缓存，并期望高达 128 MB（将它们与i9的16MB进行比较）。但是，更多的内存并不直接意味着更好的性能。

尽管高速缓存的内存要少得多，但英特尔处理器的功能仍然与 AMD 处理器差不多或更高。 最显着的任务是游戏性能，这些处理器以明显较低的规格推出游戏机。

另一方面，值得注意的是 RAM存储器的响应时间。它更多地与处理器体系结构的结构有关，但是有些有趣并且与该主题相关。

平均而言，众所周知， AMD CPU 的响应时间比竞争对手高得多。通过支持更高频率的内存可以解决此问题，但是不要被愚弄了。 更高的数字并不意味着更好的性能。

就像生活中的许多其他事物一样， 未来是不确定的。

似乎我们无法替代高速缓存，因此看起来我们将和它们在一起数十年。 当然，我们可以期待在尺寸，效率和适用算法方面的改进。技术变得越来越强大，高效和便宜，这并非毫无道理。

人们经常想到的一个问题是， AMD 与英特尔之间的竞争确实是不平衡的。 红色团队比蓝色团队要强大一些，但是我们必须记住， AMD 使用7 纳米晶体管和更高的 RAM 频率。

换句话说， AMD 使用的先进技术是英特尔的 2至3倍，但它们仅比它们获得一点优势。 那么，当 Intel 知道 7nm 挤压并优化了微体系结构多少时，会发生什么呢？

即便如此，我们也看不到其他时间表。目前，我们知道英特尔已被淘汰，但是 第十代英特尔处理器可能会改变一切。

如今看来，像 Intel Smart Cache这样的事物以及许多其他支持技术使 Intel 能够拥有自己的东西。 尽管它不再具有完全的统治地位，但它仍然是许多用户感到迷恋的替代方法。

现在告诉我们，英特尔最吸引您注意的技术是什么？ 您认为Intel Smart Cache 有什么重要的不同吗？在评论框中分享您的想法。

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