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Nvidia的 Turing架构是20年来图形学上最大的飞跃之一，我们将回顾这种现代GPU架构为游戏提供的最大创新。
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CUDA 10 ：CUDA 10包括对Turing GPU，性能优化的库，新的异步任务图形编程模型， CUDA互操作性和改进的图形API以及新开发工具的支持。 CUDA 10还提供了所有必要的组件， 以为Nvidia最强大的服务器平台创建应用程序 ，以用于现场（DGX-2）和云中的高性能计算（HPC）和AI工作负载（ HGX-2）。
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TensorRT 5-候选版本 ：TensorRT 5 通过新的优化 ，API和对GPU Turing的支持，提供的推理性能比CPU快40倍 。 在推荐程序，神经机器翻译，语音和自然语言处理等应用程序中，极大地优化了混合精度推理。
cuDNN 7.3-使用cuDNN 7.3的深度学习框架可以利用Turing架构的新功能和性能来提供更快的培训性能。
NCCL 2.3 ：使用NCCL 2.3和更高版本的深度学习框架可以利用Volta和Turing架构的新功能和性能来提供高性能和高效的多节点，多GPU深度学习扩展。 新功能包括针对小消息大小的改进的低延迟算法，以及何时使用GPU Direct P2P和RDMA的更精确控制。
CUTLASS 1.1 ：允许开发人员使用Turing Tensor内核在CUDA C ++中进行高性能矩阵乘法 。 新功能包括对CUDA 10的支持以及新的失真矩阵功能，以访问Turing的子字节功能，从而能够以超低的精度进行深度学习研究。
VRWorks Graphics 3.0 -VRWorks图形功能面向游戏和应用程序开发人员，使视觉逼真度，性能和对虚拟现实的响应能力达到了新的水平 。 该版本与基于Turing的GPU相结合，带来了许多新技术，包括可变速率着色和多视图渲染。
Nsight Compute 1.0 ：是提供交互式CUDA API和内核配置文件的下一代工具。 此版本的Nsight Compute提供了详细性能指标的快速数据收集，以及通过用户界面和命令行工具进行的API调试。
Nsight Systems 2018.2-是一种低性能分析工具，旨在提供开发人员优化其软件所需的见解，例如识别CPU和GPU瓶颈。 Nsight Systems 2018.2中的更新包括CUDA 10支持，命令行界面增强功能（包括新的使用场景）以及各种兼容性和可用性改进。
Nsight Graphics 2018.5-是一个独立的开发人员工具，可让您调试，创建配置文件并导出使用流行的图形API创建的图表 。 版本2018.5公开发布了GPU Trace，增加了对Direct3D 12 DXR和Vulkan Ray Tracing扩展的支持，扩展了像素历史记录功能以覆盖DirectX 12，并与Windows RS3 DirectX 12 SDK完全兼容。
Nsight VSE 6.0-是一个GPU应用程序开发环境，可让您创建，调试，分析和跟踪各种应用程序 。 Nsight VSE 6.0的更新包括具有射线跟踪和调试支持的图形调试，以及具有CUDA 10支持的增强的计算分析。
