Nvidia宣布采用5120 cuda内核的tesla v100处理器

在目前在加利福尼亚州圣何塞举行的GTC 2017活动中，NVIDIA宣布了一款功能强大的处理器 ，旨在推动计算的新时代，包括人工智能和深度学习神经网络，例如自动驾驶汽车或助手。即时翻译。

全新的NVIDIA Volta架构针对人工智能

Tesla V100的计算能力是去年推出的Pascal处理器的五倍。 它基于新的Volta架构，在单个芯片上具有大约210亿个晶体管，其大小相当于Apple Watch。 NVIDIA首席执行官还表示，该公司花费了数十亿美元开发该处理器。

Tesla V100专为深度学习应用而制造，使其每秒执行浮点运算的速度比去年的芯片快约12倍，并且具有第二代NVLink，具有广泛的功能300GB / s的带宽利用了以900GB / s的速度运行的16GB HBM2内存 。

另一方面，该卡由具有5120个CUDA内核的新型Volta GPU供电，使其成为有史以来最大的GPU，板尺寸为812mm平方英寸 。

同样，Tesla V100还拥有一种称为Tensor的新型计算核，其目的是进行深度学习。

Tesla V100芯片的主要规格 ：

• 针对深度学习进行了优化的新型流式多处理器第二代NVLink 16GB HBM2存储器Volta多进程服务改进的统一存储器协作组和新的协作启动API通过优化的效率模式实现了最高性能优化了Volta软件

Tesla V100芯片是新型DGX-1和HGX-1计算机的核心，您可以通过单击此处阅读更多信息。