Nvidia Rapids，一组新的开源Rapids库，用于加速GPU分析和机器学习
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在德国慕尼黑市举行的GPU技术大会上，高性能GPU和人工智能的市场领导者Nvidia宣布了一套新的RAPIDS库，进一步向前迈进了一步。开源的加速GPU分析和机器学习。
Nvidia RAPIDS，用于AI的开源库
这次，Nvidia并未宣布用于深度学习的新GPU平台或新的专有SDK，而是宣布了一组用于加速GPU扫描和机器学习的新开源库 。 这套名为RAPIDS的新库将提供类似于Scikit Learn和Pandas提供的Python接口，但将利用该公司的CUDA平台在一个或多个GPU上加速。
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Nvidia首席执行官黄仁勋 （ Jensen Huang） 周二通过电话向几位技术记者介绍了情况。据称， 使用RAPIDS而非仅采用CPU的实现时，Nvidia的培训时间可提高50倍 。 尽管未明确讨论CPU硬件的配置，但在Nvidia DGX-2系统上涉及XGBoost ML算法的方案中测量了该速度。
RAPIDS显然结合了Apache Arrow内存列数据技术，并旨在在Apache Spark上运行 。 考虑到后者，该公司已经获得了Databricks软件，该软件会将RAPIDS集成到其自己的分析和AI平台中。
但是，Databricks并不是唯一支持RAPIDS平台的大牌。 IBM，Hewlett Packard Enterprise和Oracle等技术巨头也在行动。
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