amd raven ridge的所有功能和新闻

AMD Raven Ridge功能和新闻

AMD Ryzen 5 2400G和Ryzen 3 2200G将在中端市场取代Ryzen 5 1400和Ryzen 3 1200 。这两款处理器的目标价格分别在100欧元和200欧元以下，因此它们在价格和性能之间的关系上处于非常敏感的位置。下面我们将看到AMD对这些处理器做出的一些决定，以使其在价格范围内成为市场上最好的产品。

更高的频率和单一的CCX复杂设计

AMD Raven Ridge提供了更高的基础，并以相同的建议价格提高了时钟速度，甚至在2200G时甚至更低 。这项决定是根据以下观察作出的：PC游戏主要是时钟敏感的， 14nm +的新制造工艺可以提高Zen核心的工作频率。

另一个重要的创新是Raven Ridge使用4 + 0配置，因此所有内核都在单个CCX中 。尽管有广泛的社区猜测，AMD的分析得出的结论是2 + 2vs。在50多个游戏中，平均4 + 0大致相等。测试得出的结论是，某些游戏受益于两个CCX配置的额外缓存，而其他游戏则受益于一个CCX的较低延迟，而与缓存量无关。 AMD已决定采用单一CCX方法，以实现更紧凑的阵列尺寸，这也通过将L3缓存从8MB减少到4MB来帮助 。

改进的缓存和DDR4控制器以减少延迟

为了补偿缓存减少，Raven Ridge处理器显着减少了缓存和RAM延迟 。这一变化将为高度延迟敏感的工作负载（尤其是视频游戏）带来净的积极改善 。关于RAM，我们还必须提到包含一个新的DDR4控制器，该控制器可以原生达到JEDEC DDR4-2933频率 ，这将使这些处理器的Infinity Fabric总线能够以更高的带宽和更低的延迟运行。

I nfinity Fabric是一种灵活且一致的接口/总线，使AMD能够快速有效地集成CCX，系统内存和其他控制器（例如内存）以及所有设计中存在的复杂I / O和PCIe复合体之间的数据AMD锐龙处理器。 Infinity Fabric还为Zen架构提供了强大的命令和控制功能，以确保AMD SenseMI技术的平稳运行。

Ryzen处理器显示出它们最大的弱点之一是视频游戏，这是因为它们对访问第一代Ryzen的缓存和RAM的高延迟非常敏感。因此， Raven Ridge应该大大提高其在视频游戏中的性能 。

更少的PCI Express通道使产品更便宜

PCIe通道在Raven Ridge中从x16变为x8 ，此更改使处理器更易于制造，从而降低了向消费者的销售成本，并以比Ryzen 3低10欧元的价格提供了Ryzen 3 2200G。 1200.对于中档GPU（这是将与这些处理器一起使用的GPU）而言，这一更改不应有任何区别。这种变化也有助于减小芯片尺寸，提高效率 。

我们将继续从Raven Ridge处理器中看到最新的产品，并将其过渡到2400G和2200G的非金属TIM ，这意味着将IHS与第一代Ryzen芯片连接的焊料已被更便宜的导热胶代替 ，这进一步增强了Ryzen 2000G系列产品的价格竞争力。

更高涡轮频率的新算法

现在该谈论Precision Boost 2 ，它是SenseMI中最重要的技术之一，并且它是一种新的频率增加算法，其频率比该技术的第一个版本线性得多。 Precision Boost 2 允许Raven Ridge在更多工作负载中更频繁地驱动更多核心 。这种新算法以更有效的方式考虑了诸如使用中的内核数量及其负载等因素，因此，即使正在使用所有处理器内核，也可以达到更高的频率。 这是一个新的变化，在视频游戏中尤其重要 ，因为轻载可能会生成许多处理线程。

基于Zen的内核，最好的AMD CPU

在性能方面， 与以前的AMD基于模块化推土机架构及其演变 （Piledriver，Steamroller和Excavator）的设计相比 ， Zen微体系结构代表了内核运行能力的巨大飞跃 。 Zen架构的特征是指令编程窗口大1.75倍，宽度和发射资源大1.5倍 。这使Zen可以计划并将更多工作发送到执行单元。此外，还包括一个新的微操作缓存，当使用频繁访问的微操作来提高性能时，Zen可以避免使用L2和L3缓存。基于Zen架构的产品可以使用SMT技术来增加操作系统和所有软件的可用线程数 。

这些Raven Ridge处理器的Zen内核是使用Global Foundries的14nm + FinFET工艺制造的，与上一代以28nm制造的Bristol Ridge相比，它在能源效率上实现了巨大飞跃 。 nm的减小允许在更小的空间内集成更多的晶体管，从而使处理器的能耗大大提高。

效率更高的Vega图形

现在该看一下Raven Ridge处理器的图形部分了 ，它负责新的AMD Vega GPU架构，这是迄今为止最先进的GCN版本 。自从五年前推出第一批基于GCN的芯片以来，Vega是AMD核心图形技术中最根本的变化。 Vega架构旨在通过采用以下原则来满足当今的需求：灵活的操作， 对大型数据集的支持，提高的能源效率以及极其可扩展的性能 。这种新的架构有望通过为开发人员提供更高级别的控制，灵活性和可扩展性来彻底改变GPU在成熟市场和新兴市场中的使用方式。

Vega架构的主要目标之一是实现比以前任何基于GCN的GPU更高的时钟速度 ，这要求设计团队关闭更高的频率目标，这需要一定水平的设计工作才能实现。芯片的几乎每个部分。

在诸如L1缓存纹理解压缩数据路径之类的某些驱动器上， 团队增加了更多的步骤来减少每个时钟周期完成的工作量，从而达到提高工作频率的目标。增加级是提高设计的频率容限的常用方法。

在其他方面，Vega项目需要创造性的设计解决方案，以更好地平衡频率容限和每个时钟的性能。 新的NCU综合大楼就是一个例子。设计团队对计算单元进行了重大更改， 以提高其频率容限，而不会影响其性能 。

首先，团队更改了计算单元的基本平面。在较早的目标频率较低的GCN架构中，存在一定长度的连接是可以接受的，因为信号可以在单个时钟周期内传播整个距离。对于这种架构，某些电缆长度必须缩短，以便信号可以在Vega短得多的时钟周期的范围内穿越它们。此项更改要求Vega NCU进行新的物理设计，并优化平面布局，以缩短接头长度 。

仅此设计更改是不够的。 为了满足Vega更加严格的运行时目标，对关键内部单元（例如搜索逻辑和指令解码）进行了重建 。同时，该团队非常努力地避免为最关键性能的路线增加阶段。

Vega还利用了高性能定制SRAM存储器 ，这些SRAM经过修改以用于Vega NCU通用寄存器，在多个方面都进行了改进，延迟减少了8％，节省了18％。与标准的编译存储器相比，它的存储空间减少了43％。