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Wprime:这个程序是干什么的?

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Anonim

我们将开始一段冒险之旅,以揭示我们经常在此页面上使用的程序的秘密 。 今天,我们将了解 wPrime 是什么,它如何工作以及其用途。 如果您有兴趣,可以继续阅读本程序和其他相同性质的程序。

内容索引

什么是 wPrime ?

多核wPrime示例

当然,有人批评该程序的性能测试方法。 由于该程序使用 牛顿 法将其计算基于平方根,因此有人认为结果可靠。 下面我们解释原因。

但是,正如您已经看到的, wPrime 只是经过处理器测试的众多程序之一。 这是因为并非所有应用程序都在相同条件下测试相同参数。 否则,我们所做的所有综合测试都应在处理器之间提供相同的结果和相同的优势,正如您已经知道的那样,这不会发生。

因此, wPrime 具有其 优点 和 缺点 ,它为我们提供了有关处理器潜力的相当一致的结果 至少在评论中,它永远不会是您将看到的唯一测试,并且与其他测试共享结果的可能性很小。 在某些测试中,优势为10%,而在其他测试中,优势为12%。

wPrime 如何工作?

如前所述,该程序基于 牛顿 法, 也称为 牛顿-拉夫森法。 我们将简要解释其工作原理,尽管我们将尽量避免涉及太多复杂的问题。

此方法可用于在X轴上交叉的任何函数或函数区域中, 为了便于理解,我们将在二维图中将图形表示为图形

这个想法是找到函数的点,其X值等于0,但是我们当然不知道该点。

使用 牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)方法 ,我们将使用一个特定的公式来教您,然后为X赋一个值。该值是完全任意的,即,我们选择所需的值,尽管可能的话,我们认为该值很接近。我们的目标。

使用X的值, 我们可以求解公式,并将获得结果。 有了该结果,我们将再次求解初始公式,但是将X的值与获得的结果互换。

这个过程必须重复很多次 ,每次迭代我们都会更接近结果。 当结果开始提供相同的值时,表明我们已经达到足够的信心。

为了让您大致了解交互,在第一次迭代中n为0,n + 1为1,但是在第二次迭代中n为1,n + 1为2。 行动中的方法

对方法的批评

我们前面提到的批评指的是 牛顿-拉夫森 算法的自校正性质 。 正如一些用户所说,随着公式的修正,我们得到的结果对于处理器的潜力还不够准确。

为简单起见, 计算1 + 2 + 3 + 4…最多1000是一种简单的方法 ,不需要任何操作。 每个处理器都将在特定时间内执行此操作,花费的时间越少,我们就会知道它具有更大的功能。

但是,使用 牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)方法, 每次迭代都取决于其先前迭代的结果,并且由于公式的性质,所得到的切线会逐渐得到校正。

捍卫这一职位的用户并不多,因为 wPrime 仍然是一个臭名昭著的程序。 但是,要记住这一点,并且已经回响了一些信息门户

  • 第一个测试速度很快,我们可以在大约10秒钟内克服它;第二个测试时间更长,其结果可以确定处理器的稳定性。 由于大多数 CPU 可以在短时间内提高性能,因此长时间的测试可以向我们展示实际性能。

在测试时,该程序不会对系统进行任何更改,因此,如果要检查其全部功能, 建议关闭所有应用程序。

硬件 信息部分 仅显示从计算机收集的信息。 另一方面,“ 查看得分 ”会及时显示您获得的结果。 您可以将它们中的任何一个上传到网络以比较和共享数据。

最后,在测试处理器时,一个非常奇怪且非常相关的部分是“ 设置线程计数”, 即选择线程计数器。 这样,我们可以确定要测试的内核(实际上是线程)的数量,因此可以检查它们在多核,单核或其他中间数量中的性能。

关于 wPrime的 遗言

最重要的 是,这是可以从 wPrime 学习的所有内容 。 但是, 此简单程序的限制要高得多。

如果您已经开始超频,那么您想了解更多有关设备或其他原因的信息, 我们邀请您尝试此应用程序。 只需一点经验,并在不同的环境中,您将学到很多有关处理器 以及如何对其进行测试的知识。 当然, wPrime 是我们通常在评论中使用的程序,我们相信它的结果。

应该注意的是,该程序自2013年以来没有进行过更新。但是,由于处理器中的数据是从 CPU-Z 获得的 ,因此它并不需要任何内容​​,另一方面,该算法是不可变的,只需应用即可反复地

如果您有任何疑问,可以在评论框中询问我们或访问应用程序的网站。

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